機器視覺可用于對光學字符的識別與確認、顏色及形狀的識別等,可以用于對產品表面進行精密檢測,包括目標方向及位置檢測,產品表面的壓傷、破損、刮傷、臟污檢測,印刷表面的瑕疵檢測等。
機器視覺可以在非接觸情況下,對產品尺寸進行精密測量,以確定產品外觀尺寸方面的誤差,采用先進的圖像視覺檢測技術,對高速運動的工業產品進行實時視覺定位分析,此功能主要用于自動裝配及生產。
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隨著工業時代的發展,視覺檢測設備已逐漸進入每個人的生活,機器視覺也逐漸為更多人所熟悉,實際上,機器視覺是通過篩選機來進行的,涉及的行業包括:五金電子,手機零配件,緊固件,汽車緊固件,手機精密零件,橡膠和塑料制品,磁性材料制品等。
在汽車緊固件配件中,篩選機通常涉及可以檢測到的方面是:尺寸缺陷,圓心,泄漏焊接,分揀等外觀檢查,汽車零部件檢測系統通過識別圖像特征并分析圖像信號來確定產品是否符合要求,檢測過程是全自動的,當產品檢測中發生異常時,將發出異常信號,并將產品輸送到OK或NG的下料盒中。
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視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置,在半導體封裝領域,設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭,準確拾取芯片并進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。
實際上,物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節,通過機器視覺系統將圖像進行處理,實現分揀,在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件外貌瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
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